Analizy predykcyjne
Analizy predykcyjne i uczenie maszynowe
Dane są przydatne jedynie wtedy, gdy pomagają w podejmowaniu lepszych decyzji: redukują zniekształcenia i szum informacyjny, ujawniają nowe ścieżki rozwoju
Optymalizacja eventów
Optymalizacja eventów
Automatyzacja i optymalizacja etapów organizacji eventów opartych na danych, od opracowania programu po raporty końcowe.
Zarządzanie Konferencjami
Zarządzanie Konferencjami
14+ lat doświadczenia w organizacji konferencji, warsztatów i podobnych eventów, szczególnie w obszarze zdrowia publicznego.
Blog o analizach danych
Blog o analizach danych
Notatki i komentarze o "data science", uczeniu maszynowym, głębokich sieciach neuronowych i statystyce. Przykłady w Pythonie i R.
Analizy danych

Problem braku możliwości odtworzenia wyników badań ilościowych może wynikać z szeregu przyczyn - na każdym etapie projektowania, realizacji, analizy oraz opisu wyników badania

...
Python

Jak wydobyć nazwy kolumn z tabeli Pandas, których nazwy pasują do wzorca przynajmniej częściowo:

import pandas as pd

data = {'kot-1': [1,2,3], 'akuku kot': [4,5,6],
...
Python

Jednym z najczęściej wykonywanych zadań przed przystąpieniem do właściwej analizy danych jest rekodowanie zmiennych. Poniżej dwa przykładowe sposoby zrekodowania zmiennej tekstowej. Pierwszy

...
W 2016, CJK opiekuje się eventami: